Проверка качества коммуникации

Сэкономим время на проверку качества коммуникации

Быстро обработаем до 1000 звонков в минуту

Повысим эффективность работы колл-центра на 40%

Преимущества использования модуля

Модуль использует различные методы машинного обучения (например, деревья решений, метод опорных векторов, нейронные сети и другие), для автоматизации проверки выполнения скрипта продаж в соответствии с заданными критериями.

Модуль позволяет сократить издержки на отдел контроля качества который следит за тем как хорошо менеджеры справляются с входящими и исходящими звонками. Проверяет отработан ли скрипт продаж.

Модуль проверки качества коммуникации использует технологии машинного обучения и больших языковых моделей, которые помогают выявить слабые коммуникации с клиентом и дают рекомендации для их улучшения.

Ключевые преимущества модуля

Обработка звонка по вашему чек-листу или скрипту

Формирование рекомендаций для улучшения качества общения

Фиксация ошибок совершенных менеджером

Удобный отчет по итогу дня и недели по работе менеджеров с клиентами

Предварительная оценка стоимости услуг

Как нейросети повлияют на ваш бизнес?

Если их не использовать

Сотрудник отдела тратит время на прослушивание и проставление типа звонка. Когда звонков становится много, вам необходимо брать нового сотрудника и платить ему зарплату. Ваш бизнес теряет деньги и этому нет конца

Минусы человеческого ресурса

Устают и выгорают
Просят повышение
Ошибаются и болеют
Увольняются

Если использовать наш сервис

Мы можем одновременно обрабатывать до 1000 звонков. Таким образом, мы сокращаем время обработки большого потока данных практически до 2 минут. Вам не нужно искать отдельного сотрудника и платить ему зарплату

Плюсы использования робота

Работает 24/7
Сокращает расходы
Не ошибается
Эффективнее в Х раз

Какие технологии используем?

S3

Помогает хранить все метрики ваших моделей, чтобы быстро просмотреть точность работы каждой из ваших моделей, а так же просматривать историю обучения моделей и повышать их точность, основываясь на прошлых исследованиях.

HDFS

Помогает хранить все метрики ваших моделей, чтобы быстро просмотреть точность работы каждой из ваших моделей, а так же просматривать историю обучения моделей и повышать их точность, основываясь на прошлых исследованиях.

MLFlow

Помогает хранить все метрики ваших моделей, чтобы быстро просмотреть точность работы каждой из ваших моделей, а так же просматривать историю обучения моделей и повышать их точность, основываясь на прошлых исследованиях.

MindСore (ML+ LLM + OpenAI)

Помогает хранить все метрики ваших моделей, чтобы быстро просмотреть точность работы каждой из ваших моделей, а так же просматривать историю обучения моделей и повышать их точность, основываясь на прошлых исследованиях.

Начните своё путешествие в нейросети уже сегодня!

Проверьте работу сервиса на примере реальных звонков с которыми работают ваши сотрудники