Модуль классификации типов звонков с использованием методов машинного обучения является инструментом для автоматизации процесса  категоризации звонков без необходимости их прослушивания или ручной разметки. Это позволяет быстро определить тип звонка по его содержанию. Данное решение значительно повышает эффективность работы операторов колл-центра и скорость обработки большого объема звонков

Модуль использует различные методы машинного обучения, такие как алгоритмы классификации (например, деревья решений, метод опорных векторов, нейронные сети и другие), для анализа содержания разговоров, выделения ключевых слов и фраз, а также для автоматической классификации звонков по заранее определенным типам.

Модуль использует алгоритмы машинного обучения и анализа транскрибации для определения типа звонка на основе его содержания. Это позволяет автоматически распределять звонки по соответствующим отделам, исключая ручную обработку.